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当地时间2019年11月和2020年1月，美国“国防高级研究计划局”(DARPA)的“战略技术办公室”（STO）在约翰霍普金斯大学应用物理实验室(APL)举行“阿尔法狗斗”人工智能空战算法对抗赛，该比赛向企业和研究机构寻求一种可以训练高性能无人机像有人战斗机一样进行"视距内空战"(WVR)or"狗斗“的算法。DARPA的文件中指出”即时战略游戏“(RTS)游戏使用的”人工智能“(AI)算法已经足够成熟，使其非常适合过渡到实时空战场景。美国国防高级研究计划局（DARPA）选定了包括奥罗拉航空公司、佐治亚理工学院、赫伦系统公司、洛克希德·马丁公司等在内的八支技术上和组织上不同的团队参加其组织的“阿尔法狗斗试验”竞赛，以激发并扩大将AI技术应用于复杂操作问题的研究人员和开发人员的基础，对抗赛中代表八支队伍的“蓝色” AI与APL的“红色” AI进行计算机模拟空战对抗。比赛旨在演示验证可执行视距内的模拟空战机动（战斗机空中缠斗）的先进人工智能算法，以期在“空战演进”（Air Combat Evolution）算法开发项目招标之前提高开发人员和意向提案者的智能化基础能力。 APL的首席研究员马特·里奇（Matt Rich）表示：“最终，借助ACE，我们将在真实的飞机上飞行可部署的自动空战系统算法。”算法的开发和演示分成三个阶段，首先是在计算机模拟环境进行、然后利用遥控无人机进行实际测试，最终将算法同L-39教练机和F-16战斗机等平台整合，并进行1v1、2v1或2v2交战演示。DARPA希望未来空战能借助可信赖的人工智能技术管理低级机动任务的操作， 使飞行员专注于高阶的战略挑战， 如在“马赛克战争”（Mosaic Warfare）概念下编组整个战场的无人机团队等。